关于谢宁
别再迷茫。 开始解决问题。 并且精通于此。
与一个能让您达成目标的团队合作
问题解决不应该变成您为客户提供服务的阻碍。
现实场景中， 从利益相关者处听到 “我们要去找另一个供应商 “或 “我们出现太多失效了”，这绝不是好消息。
因为无论客户多么喜欢你，
反复出现的失效和问题不能被忽视。
而这正是
我们可以介入的节点…
您需要转变。 我们用不同的方式做事，为您带来更佳结果。
我们是Shainin
转变
您解决问题的方式。
建立一个解决问题的公司并不是最初的目标。 但在多年帮助全球各地的企业获得更好的产品质量、更少的缺陷和更高的可靠性之后，多利安▪谢宁(Dorian Shainin)将他帮助别人的方法正式变成了：
简单且强大的问题解决工具
适用于任何企业
且不受
行业局限
多年来，
我们已经帮助多个行业的企业解决了他们长期存在的质量问题以及商业流程问题。
博世和飞利浦等企业与我们合作开展问题解决项目，将他们的团队培养成问题解决专家。
对于一个从一人开始的团队来说，我们很自豪能帮助企业将他们解决问题的方式转变为一台速度惊人的高效解决机器。
我们不同的方法
形式简单
我们相信问题解决的工具不应当仅限于统计学硕士使用。 我们的流程和工具经过了精炼和打磨，使其对您团队中的每个人来说都易于使用。
聚焦
解决复杂的问题需要聚焦。 我们充分定义问题，然后再介入。 我们主要关注的是导致具体痛点的问题根源。
Y→X
您不必知道导致差异的所有原因，只需知道其中最重要的。 我们从结果着手，汇聚到根本原因，而非反其道行之。 它有效且快速。
以不同的方式行事
专注于重要的事情
许多公司一直存在未解决的问题。 但他们不必如此。 客户的挑战有时会让我们思索整天。
我们相信，只要有合适的团队和恰当的工具，每个问题都可以解决。 从数十年的创新到聘用合适的团队，我们已经拥有工具和团队的完美组合，可以真正改变组织解决其最关键问题的方式。
一个创新者的团队
用创新的方法使生活更轻松
谢宁团队的动力来自于帮助解决问题的需要。 我们在世界上一些最复杂的行业工作。 再加上作为财富100强公司和大批量制造商的首选问题解决合作伙伴，敦促我们每天都在创新，让生活更轻松。
我们团队受到合作伙伴带来的新挑战的启发，并不断努力创造简单而有效的解决方案和工具，为他们提供最佳服务。
我们每天都能学到新的东西，并帮助客户重新获得对运营和团队的信心。 我们认为没有比这更好的方式来使用我们的技能。
认识管理层
总裁兼首席执行官
克雷格▪海松(Craig Hysong)
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执行副总裁（技术和IT）
约翰▪亚伯拉罕(John Abrahamian)
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执行副总裁（培训和营销）
迪克▪谢宁(Dick Shainin)
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运营副总裁
康斯坦丁▪伯格(Constantin Berg)
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总经理（拉丁美洲）
塞尔吉奥▪利扎拉加(Sergio Lizarraga)
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技术总监
埃斯特▪冯德曼(Esther Fondermann)
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业务发展总监
汤姆▪史密斯(Tom Smith)
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首席财务官
戴安▪施瓦茨蔻普芙(Diane Schwarzkopf)
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总法律顾问
吉娜▪罗萨克(Gina Rozak)
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主席
皮特▪谢宁(Pete Shainin)
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不会失去联络
全球资源
我们不会失去联络。 您可以联系到我们的全球专家网络，这些专家会将知识和专业技能集中在与您相关的问题上。
谢宁将全球资源与本地特点相结合。 在大多数地方，我们的团队不仅会和您使用同样的语言，并且了解当地习俗和业务运作的方式。
美国 - 华盛顿州，西雅图市
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美国 - 密歇根州，底特律市
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巴西，圣保罗
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德国，慕尼黑
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印度，浦那
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中国，上海
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复杂的问题需要创新
我们数十年的创新回顾
经过几十年的创新，我们已经开发出了统计学意义上严谨、工具使用简化的理想组合，从而创造一种变革性的问题解决方法。
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“与零件对话” |
| 与零件对话可以避免猜测什么可能是错误的，并提供一种结构化的、严谨的方法，让您以更有效的方式找到真正的“罪魁祸首”。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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服务监控
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| 服务监控是一种在新产品投入实际服务时，发现危险失效模式的方法。 服务监控的目的是为了补充实验室的测试，预测未曾预期的环境压力。 这可以使严重问题在影响客户之前暴露出来。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 | |
 |
Red X 原理
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| 当您遇到一个根本原因隐藏的挑战性问题，本能往往是仔细研究导致此问题的每一个潜在因素。 但是，Red X 原理使您能够汇聚到导致最大变差的单一原因，使您能够快速识别并理解问题。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
 |
组件搜索
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| 组件搜索的诞生源于飞机液压系统的一个严重问题。 此项技术能区分出系统中导致变差的组件。 这是一种高度规范化、结构化的方法，用户能够快速区分问题是来自装配过程还是零件，从而精确指出哪些零件造成了差异。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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过应力探测试验
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| 过应力探测试验是多利安为支持格鲁曼公司(Grumman)在阿波罗计划中开发登月舱而研发的一种方法。 美国国家航空航天局(NASA)要求登月舱的可靠性达到99.99%，亦即每10000次任务中仅有1次失败。 在可靠性领域，真正有意义的是满足置信水平的可靠性预测能力。 通过过应力探测试验，多利安可以90%的置信水平，达到99.99%的可靠性，这为他赢得了合同。 在阿波罗计划中，登月舱100%可靠。 事实上，在阿波罗13号中，服务舱爆炸了，指挥舱也损坏了。 由于登月舱的完全可靠，宇航员最终获救。 简而言之，本试验可以帮助用户识别他们无法预料的失效模式。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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公差定义图
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| 公差定义图是一种图形技术，工程师能为与客户实际经验有关的Red X创建公差。 大多数为制造而创建的公差是基于设计工程师的主观判断；然而，此项技术能让工程师创建实际的公差，从而使产品的性能符合客户的期望。 | |
| 类别：过程管理与控制 |
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B vs C
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| 此种简单、快速的统计试验可以确定一个新的设计或方法是否优于目前的。 本试验可以用极小的样本量完成，可以用来测试制造问题中的潜在解决方案。 | |
| 类别：验证试验 | |
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Isoplot
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| 此项图形技术能让工程师评估测量系统的稳定性。 这有助于他们看到关键的差异，并确定有多少变差是由于测量变差造成的，有多少是来自于零件本身。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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变量搜索
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| 有多个因子时，客户可以使用变量搜索，而无需采用部分因子试验。 它还可以在没有混杂的情况下用四个以上的因子完成设计的试验。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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使用成双对比，可以识别导致差异的特定尺寸特征或因素，使其成为识别Red X的具体工具。它能引导客户找到最终答案。 类别：复杂技术问题解决 |
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Rolling Top 5
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| Rolling Top 5是一个系统，为问题解决团队的领导角色提供架构和准则。 更妙的是，它放大了问题解决项目的影响力，至少能使项目的投资回报率翻一番! | |
| 类别：高管辅导 |
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公差椭圆 |
| 公差椭圆能让用户同时创建两个输入的公差，称为Red X和强Pink X。它也能让用户创建两个由客户识别的重要输入，在选择重要输入方面更加灵活。 | |
| 类别：过程管理与控制 |
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FACTUAL |
| 每个问题解决方法都需要一个路线图。 对于Red X而言，FACTUAL作为找到和控制Red X的架构，在最重要的时候引导用户找到复杂技术问题的隐藏原因。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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TransaXional策略
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| 技术问题解决与商业流程问题解决不可一概而论。 技术问题受到物理学约束，但商业流程并非如此。 我们协助客户解决商业流程问题的过程一开始只是一个单一的客户挑战，但我们发现我们热衷于此。 TransaXional方法随之诞生，这是一个解决商业流程问题的固定路线图。 | |
| 类别：商业流程改进与优化 |
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功能模型
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| 功能模型是对一个系统的功能基础描述，从而确定其真正的运作模式。 这种从Y到X的方法帮助用户了解流程的实际运作方式，这为正在完善的流程提供了一个稳健的框架。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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 |
策略图
|
| 策略图是一个记录系统架构的工具。 这能让问题解决者可以选择最有效的策略，有助于用户准确地规划出他们在测试系统方面的工作重点。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
|
DETAIL
|
| 每一种问题解决方法都需要一个路线图。 对于TransaXional而言，DETAIL作为解决商业流程问题的架构，帮助问题解决者准确地找出重大问题的隐藏原因。 | |
| 类别：商业流程改进与优化 |
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弹性工程 |
| 此体系是新工艺和产品开发的理想选择。 它为用户提供了有限数量的、必须正确才能使系统正常运转的功能，这有助于公司实现无故障的产品量产。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
|
|
NTF或未发现问题
|
| 该问题解决方法是为了应对那些以前答案是 “NTF “或“没有发现问题”的问题。 它能使用户在看似没有问题存在的情况下解决具有挑战性的问题。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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纠正措施树形图 |
| 当Red X超出制造商的控制范围时，这是一种行之有效的记录所需结构化创新的方法。 当外部能量导致失效时，纠正措施树形图能帮助用户发现有哪些选择来弥补存在的问题。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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“与零件对话” |
| 与零件对话可以避免猜测什么可能是错误的，并提供一种结构化的、严谨的方法，让您以更有效的方式找到真正的“罪魁祸首”。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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服务监控 |
| 服务监控是一种在新产品投入实际服务时，发现危险失效模式的方法。 服务监控的目的是为了补充实验室的测试，预测未曾预期的环境压力。 这可以使严重问题在影响客户之前暴露出来。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 | |
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Red X 原理 |
| 当您遇到一个根本原因隐藏的挑战性问题，本能往往是仔细研究导致此问题的每一个潜在因素。 但是，Red X 原理使您能够汇聚到导致最大变差的单一原因，使您能够快速识别并理解问题。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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组件搜索 |
| 组件搜索的诞生源于飞机液压系统的一个严重问题。 此项技术能区分出系统中导致变差的组件。 这是一种高度规范化、结构化的方法，用户能够快速区分问题是来自装配过程还是零件，从而精确指出哪些零件造成了差异。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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过应力探测试验 |
| 过应力探测试验是多利安为支持格鲁曼公司(Grumman)在阿波罗计划中开发登月舱而研发的一种方法。 美国国家航空航天局(NASA)要求登月舱的可靠性达到99.99%，亦即每10000次任务中仅有1次失败。 在可靠性领域，真正有意义的是满足置信水平的可靠性预测能力。 通过过应力探测试验，多利安可以90%的置信水平，达到99.99%的可靠性，这为他赢得了合同。 在阿波罗计划中，登月舱是100%可靠的。 事实上，在阿波罗13号中，服务舱爆炸了，指挥舱也损坏了。 由于登月舱的完全可靠，宇航员最终获救。 简而言之，本试验可以帮助用户识别他们无法预料的失效模式。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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公差定义图
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| 公差定义图是一种图形技术，工程师能为与客户实际经验有关的Red X创建公差。 大多数为制造而创建的公差是基于设计工程师的主观判断；然而，此项技术能让工程师创建实际的公差，从而使产品的性能符合客户的期望。 | |
| 类别：过程管理与控制 |
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B vs C
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| 此种简单、快速的统计试验可以确定一个新的设计或方法是否优于目前的。 本试验可以用极小的样本量完成，可以用来测试制造问题中的潜在解决方案。 | |
| 类别：验证试验 | |
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Isoplot
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| 此项图形技术能让工程师评估测量系统的稳定性。 这有助于他们看到关键的差异，并确定有多少变差是由于测量变差造成的，有多少是来自于零件本身。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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变量搜索
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| 有多个因子时，客户可以使用变量搜索，而无需采用部分因子试验。 它还可以在没有混杂的情况下用四个以上的因子完成设计的试验。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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成双对比 |
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使用成双对比，可以识别导致差异的特定尺寸特征或因素，使其成为识别Red X的具体工具。它能引导客户找到最终答案。 |
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| 类别：复杂技术问题解决 |
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Rolling Top 5 |
| Rolling Top 5是一个系统，为问题解决团队的领导角色提供架构和准则。 更妙的是，它放大了问题解决项目的影响力，至少能使项目的投资回报率翻一番! | |
| 类别：高管辅导 |
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公差椭圆 |
| 公差椭圆能让用户同时创建两个输入的公差，称为Red X和强Pink X。它也能让用户创建两个由客户识别的重要输入，在选择重要输入方面更加灵活。 | |
| 类别：过程管理与控制 |
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FACTUAL |
| 每个问题解决方法都需要一个路线图。 对于Red X而言，FACTUAL作为找到和控制Red X的架构，在最重要的时候引导用户找到复杂技术问题的隐藏原因。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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TransaXional策略
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| 技术问题解决与商业流程问题解决不可一概而论。 技术问题受到物理学约束，但商业流程并非如此。 我们协助客户解决商业流程问题的过程一开始只是一个单一的客户挑战，但我们发现我们热衷于此。 TransaXional方法随之诞生，这是一个解决商业流程问题的固定路线图。 | |
| 类别：商业流程改进与优化 |
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功能模型
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| 功能模型是对一个系统的功能基础描述，从而确定其真正的运作模式。 这种从Y到X的方法帮助用户了解流程的实际运作方式，这为正在完善的流程提供了一个稳健的框架。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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策略图
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| 策略图是一个记录系统架构的工具。 这能让问题解决者可以选择最有效的策略，有助于用户准确地规划出他们在测试系统方面的工作重点。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
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DETAIL
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| 每一种问题解决方法都需要一个路线图。 对于TransaXional而言，DETAIL作为解决商业流程问题的架构，帮助问题解决者准确地找出重大问题的隐藏原因。 | |
| 类别：商业流程改进与优化 |
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弹性工程 |
| 该体系是新工艺和产品开发的理想选择。 它为用户提供了有限数量的、必须正确才能使系统正常运转的功能，这有助于公司实现无故障的产品量产。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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NTF或未发现问题
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| 该问题解决方法是为了应对那些以前答案是 "NTF "或“没有发现问题”的问题。 它能使用户在看似没有问题存在的情况下解决具有挑战性的问题。 | |
| 类别：产品开发与可靠性 |
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纠正措施树形图 |
| 当Red X超出制造商的控制范围时，这是一种行之有效的记录所需结构化创新的方法。 当外部能量导致失效时，纠正措施树形图能帮助用户发现有哪些选择来弥补存在的问题。 | |
| 类别：复杂技术问题解决 |
